Настройка контекстной рекламы Яндекс Директ и Google Ads.
Сопровождение рекламы для компании «Оливковая ветвь»
Увеличили количество заказов
Снизили цену за лид
Привлекли целевую аудиторию
Увеличили рост интереса к продукту
Тематика
Производство и продажа кухонь на заказ в Санкт-Петербурге и области.
www.olivfabrika.ruЗадача
Проект стартовал в 2020 году как тест ниши. Клиент обратился с задачей настроить рекламу кухонь на заказ в Яндекс Директ и Google Ads. На первом этапе выделили бюджет 100.000 ₽ на месяц (50/50), без жесткого KPI. Нужно было проверить эффективность каналов в условиях высокой конкуренции и понять, возможно ли вообще «зайти» в нишу как новый продавец.
Проблемы данного направления
Ниша кухонь на заказ одна из самых конкурентных в контекстной рекламе. Высокий порог входа и схожесть предложений (цены, условия, комплектующие) делают ее особенно сложной для новых рекламодателей. Из-за отсутствия ярко выраженного УТП выделиться стандартными объявлениями практически невозможно. Акцент приходится делать на точную настройку, сегментацию и работу с аналитикой.
Что было сделано на старте
Настройка счётчиков аналитики Яндекс Метрика и Google Analytics.
Подключили сервис Newton для подмены номеров и подключения виджета (чат/звонки).
Настроили визуальный отчёт в Google Data Studio.
Что настроили в процессе работы
01.
Подключили сервис Callibri, вместо Newton
02.
Настроили сквозную аналитику Roistat
03.
Использовали сервис Marquiz для ретаргетинг кампаний
Подробнее о настройке проекта. Что было сделано
Т.к. Google Ads не доступен для работы на территории РФ, в качестве примера ниже будут представлены только варианты из Яндекс Директ и Яндекс Метрики.
Настройка поисковой рекламы
Поисковые кампании были разбиты на брендовые (включающие в себя все брендовые вариации) и общие ключи (кухни на заказ и т.д.).
Настройка рекламы в сетях (РСЯ)
Решено было создать одну рекламную кампанию, но с разделением на различные группы и настройки. Внутри кампании были задействованы графические объявления, товарные объявления, таргетинг по ключам, отдельные группы с автотаргетингом и таргетинг по интересам.
Настройка товарных кампаний
Настроены отдельные товарные кампании с помощью фида, т.к. это отличный способ продвижения сайтов с широким ассортиментов товаров на сайте. И также были добавлены отдельные товарные объявления для каждой поисковой и РСЯ кампаний.
Настройка счетчиков аналитики
Настройка счетчиков аналитики позволяет отслеживать, откуда приходят пользователи, какие действия они совершают на сайте и какие рекламные каналы дают заявки. Без этого невозможно адекватно оценить эффективность рекламы и принимать решения на основе данных.
Динамическая подмена номера
Динамическая подмена номера позволяет определить, с какого рекламного канала или объявления позвонил клиент. Это важно для точного отслеживания эффективности
рекламы и расчета стоимости заявки.
Сопровождение и развитие кампаний
Цифры ниже, информация не актуальна на конец 2025 года. 5 лет назад, при старте в 2020 г., были совсем другие значения.
Проект стартовал в конце октября. Учитывая постепенный рост оборота, первый месяц закрыли с показателем 2 989 ₽ за обращение. На этом этапе стало очевидно, большая часть лидов приходит не через формы, а по звонкам. Поэтому было принято решение подключить динамическую подмену номера через сервис Newton, как оказалось далее подключили его временно. Позже из-за удобства интеграции с счетчиками аналитики стали использовать сервис Callibri на постоянной основе. Дополнительно подключили виджеты обратного звонка и формы заявки для увеличения конверсии сайта.
Крупных изменений в рекламных кампаниях не вносилось, на старте не хватало статистики для обоснованных корректировок.
Первые корректировки
Через месяц средняя стоимость лида составила 3 019 ₽. Начали постепенно оптимизировать рекламные кампании:
- В Google Ads настроили правило выхода на верхние позиции
- Запущены тестовые кампании в КМС
- В Яндекс Директ добавили ретаргетинг кампании с квизом
- Протестированы запросы по брендам конкурентов
Перераспределили бюджеты и отключили неэффективные связки на основе первых данных. Также было решено скорректировать распределение бюджета в соотношении 70% на Яндекс, 30% на Google, так как лиды из Яндекса были дешевле и стабильнее. На декабрь был выделен дополнительный бюджет до 250 000 ₽, что позволило масштабировать кампании.
Сезонный рост
Декабрь дал сильный прирост заявок, в основном за счет сезонности и оптимизированных рекламных кампаний. Средняя цена лида снизилась до 833 ₽ - это почти в 4 раза ниже, чем в стартовый период.
Что было сделано дополнительно:
- Повышены корректировки на мобильные устройства
- Добавлены демографические фильтры и возрастные ограничения
- Продолжили отключать неэффективные запросы и площадки
Несмотря на традиционно сложные январь и февраль, клиент решил увеличить бюджет до 350 000 ₽, что дало возможность поддерживать активность и собирать больше данных для анализа.
Работа в низкий сезон
Средняя цена лида в январе - феврале составила 1 012 ₽ результат оказался лучше ожиданий. Были внесены следующие изменения:
- Отключены КМС - кампании за неэффективностью
- Очищены площадки в РСЯ
- Проведена дополнительная чистка ключевых слов и объявлений
- Приостановлены неэффективные кампании
Бюджет на следующий период увеличен до 400 000 ₽.
Усиление кампаний и смена инструментов
Стоимость лида по следующему периоду составила 1 172 ₽. Параллельно с работой по ключевым словам, креативам и объявлениям, возникла необходимость в более точной аналитике. Решили отказаться от Newton в пользу сервиса Callibri он обеспечивал более широкие возможности.
- Подмена номера с гибкой атрибуцией
- Интеграция с системами аналитики
- Мультичат и ловец лидов
Ранее все данные сводились вручную в таблицы Excel, что приводило к погрешностям. Переход на более надежную платформу стал необходимым, особенно с учетом того, что параллельно подключались и другие рекламные источники.
Далее помогли интегрировать сервис Ройстат. Сервис Roistat подключили для сквозной аналитики, чтобы видеть, с каких рекламных каналов приходят заявки, как они проходят через CRM и какие из них приводят к продажам. Это позволяет принимать решения на основе реальных данных, а не догадок.
На этом этапе проект стабильно работает в одной из самых конкурентных ниш “реклама кухонь на заказ”. Несмотря на сезонные просадки, клиент получил устойчивую систему генерации заявок и прозрачную аналитику по всем каналам.
Далее помогли интегрировать сервис Ройстат. Сервис Roistat подключили для сквозной аналитики: чтобы видеть, с каких рекламных каналов приходят заявки, как они проходят через CRM и какие из них приводят к продажам. Это позволяет принимать решения на основе реальных данных, а не догадок.
Работа с проектом продолжается по сей день. За это время мы протестировали множество подходов: запускали медийную рекламу; использовали баннеры на поиске; пробовали продвижение через Telegram; смарт-баннеры; мастер кампаний; динамические кампании. Много работали с квиз формами от сервиса Марквиз. Использовали Майтаргет как дополнительный источник трафика. Неоднократно меняли дизайн сайта и его структуру, чтобы добится максимальной отдачи.
Таргетированная реклама и SEO-сопровождение ведутся другими подрядчиками — наша зона ответственности остаётся за контекстной рекламой и аналитикой.
Работаем с этим проектом уже много лет и точно знаем, как настроить рекламу под результат, без слива бюджета и хаоса в кампаниях.
Если хотите запустить проект, который действительно работает, обращайтесь, поможем сделать то же самое и для вашего бизнеса!
Свяжитесь с нами
если остались вопросы
если остались вопросы
Оставьте заявку или напишите в чат, мы свяжемся
с вами в самое ближайшее время
